美味数字化
  • 添可专注于数字化与物联网技术的应用创新突破,
  • 致力打造烹饪经验和味觉模型数字化,温度感应和控制智能化,
  • 以及后台内容支持体系化等完整的食万生态系统,
  • 持续优化中餐标准化,提供简单好吃快的居家烹饪美食体验。

烹饪研究及味觉
模型数字化

建立美味风味模型、风味反应(时间温度)数据模型、保(复)鲜能力数据模型、降低生物变化数据模型,以URD(User Requirement Definition)明确定义每道食万净菜的色、香、口味、口感,确立标准。

美味数字生态系统

基于美味感知模型,结合美食URD和人体舒适感的神经反应关系,建立中餐用户感官嗜好模型,通过物联网技术链接各个服务平台资源和智能端口,打造更为全面的智能烹饪软硬件及食材交付的美味数字生态系统。
传统烹制的美味,是通过厨师对火候、翻炒、投料时机、调料用量的精准把控实现。添可美味数字研发工程师将这些烹饪维度解构,以数字化方式形成烹饪数据包,这些数字菜谱与食万料理机通过APP智能物联,并可实现OTA升级优化,保证每一道美味的始终如一。
目前,数字菜谱研发总量已超3100道1,食万净菜研发总数超160道,涵盖8大中式菜系、11种地方菜系、几十种外国料理。